Kaj so odprti podatki? | data.europa.eu
Skip to main content
European data
data.europa.eu
Uradni portal za evropske podatke

Kaj so odprti podatki?

Evropski podatkovni portal zajema metapodatke informacij javnega sektorja, ki so na voljo na javnih podatkovnih portalih v evropskih državah. Vključene so tudi informacije o zagotavljanju podatkov in koristih njihove ponovne uporabe.

Odprti (državni) podatki so informacije, ki jih zbirajo, pripravljajo ali plačujejo javni organi (tudi „informacije javnega sektorja“) in ki so na voljo brezplačno za ponovno uporabo za kakršen koli namen. Pogoji uporabe so določeni z licenco. Ta načela v zvezi z odprtimi podatki so podrobno opisana v Opredelitvi odprtih podatkov.

Informacije javnega sektorja so informacije, ki jih hrani javni sektor. Direktiva o ponovni uporabi informacij javnega sektorja določa skupen pravni okvir za evropski trg državnih podatkov. Temelji na ključnih stebrih notranjega trga: prosti pretok podatkov, preglednost in poštena konkurenca. Pomembno je vedeti, da niso vse informacije javnega sektorja tudi odprti podatki.

Preberite več o Direktivi o ponovni uporabi informacij javnega sektorja in drugih nezakonodajnih dejavnostih GD CONNECT na tem področju.

Koristi uporabe podatkov

Koristi odprtih podatkov so raznolike in obsegajo vse od večje učinkovitosti javne uprave do gospodarske rasti v zasebnem sektorju in večje socialne varnosti.

Odprti podatki lahko povečajo uspešnost in prispevajo k izboljšanju učinkovitosti javnih storitev. Večja učinkovitost v postopkih in pri izvajanju javnih storitev se lahko doseže z medsektorsko izmenjavo podatkov, s čimer se lahko na primer zagotovi pregled nad nepotrebno porabo.

Gospodarstvo ima lahko korist zaradi lažjega dostopa do informacij, vsebine in znanja, v zameno pa lahko prispeva k razvoju inovativnih storitev in ustvarjanju novih poslovnih modelov.

Socialna varnost se lahko izboljša, saj ima družba na voljo informacije, ki so preglednejše in dostopnejše. Odprti podatki krepijo sodelovanje, udeležbo in socialne inovacije.

Slika
Benefits of Using Data

 

Gospodarstvo ima lahko korist zaradi lažjega dostopa do informacij, vsebine in znanja, v zameno pa lahko prispeva k razvoju inovativnih storitev in ustvarjanju novih poslovnih modelov.

Pričakovan neposreden tržni obseg odprtih podatkov v EU 28+ naj bi v letu 2016 znašal 55,3 milijarde EUR. V obdobju 2016–2020 se bo tržni obseg večal za 36,9 % in v letu 2020 dosegel vrednost 75,7 milijarde EUR, vključno z inflacijskimi popravki. Skupen neposreden tržni obseg v obdobju 2016–2020 naj bi znašal 325 milijard EUR.

Slika
Direct market size

 

Slika
Jobs created

 

S spodbudami gospodarstva in večjim povpraševanjem po zaposlenih, ki znajo delati s podatki, se ustvarjajo nova delovna mesta. Leta 2016 bo v zasebnem sektorju EU 28+ 75 000 delovnih mest, povezanih z odprtimi podatki. Do leta 2020 se bo to število povečalo in doseglo skoraj 100 000 delovnih mest, povezanih z odprtimi podatki. Do leta 2020 bo torej ustvarjenih skoraj 25 000 novih delovnih mest, ki so neposredno povezana z odprtimi podatki.

Odprti podatki lahko izboljšajo uspešnost javnega sektorja. Večja učinkovitost v postopkih in izvajanju javnih storitev se lahko doseže z medsektorsko izmenjavo podatkov, s čimer se zagotovi hitrejši dostop do informacij. Zbrani prihranek pri stroških v EU 28+ naj bi v letu 2020 po napovedih dosegel 1,7 milijarde EUR.

Slika
Saved in costs

 

Odprti podatki povečujejo učinkovitost, kajti uporabljajo se podatki v realnem času, ki omogočajo enostaven dostop do informacij, s katerimi se izboljša sprejemanje odločitev. Podrobneje so ocenjene tri študije primerov: kako lahko odprti podatki rešujejo življenja, kako je z njimi mogoče prihraniti čas in kako pomagajo ustvariti okoljske koristi. Odprti podatki lahko na primer z omogočanjem zgodnejšega oživljanja rešijo 7 000 življenj na leto. Poleg tega je mogoče z uporabo odprtih podatkov v prometu prihraniti 629 milijonov ur nepotrebnega čakanja na cestah v EU.  

Slika
Better Decisions

Povzetek ugotovitev ekonomske študije o koristih odprtih podatkov je na voljo tukaj:

Read more

Kontrolni seznam uporabe podatkov

Important steps to go through before using the data.

Having access to data is a first step. Data is not an end in itself. Data can be used in different ways and for different purposes. Data can also be available with different licences, formats and quality.

Your purpose

Define your purpose: There are different purposes for which the use of Open Data can add value to your activities. It can provide insight into a specific topic that you want more information about or even write about (i.e. data journalism). Open Data can also add required information to an application or service, like details about schools if you are developing an application to help find the best school for yourself or your children. Businesses can also use Open Data to improve their customer profiles and are able to fit the needs of their customers better. Whether it is for private or commercial use, Open Data offers a lot of possibilities.

Identify Data labels: If you know for which purpose you need data, it is important to look whether the data fits your needs by looking at the data labels and metadata (data about the data). For example, if you want to build an application that gives advice about the best primary education in the neighbourhood, you need to check whether the data set that you would like to use includes schools that give primary education, covers the specific area you want to include and whether performance indicators are available.

Open licence

Check Openness: Take a look at the licence information provided about the data set. Make sure a licence is available which allows you to make use of the data in the way that you intend (e.g. that commercial re-use is allowed if you develop a commercial application).

Check Attribution requirements: It is possible that the licence states that people who use the data must credit whoever is publishing it, which means that you need to credit the owner when you make your product or service available. This is called attribution.

Check Share-Alike requirements: If it indicates that people who mix the data with other data have to also release the results as Open Data, you are obliged to publish your own data under a similar licence after adding other data to the original source. This is called share-alike. Make sure that the licence is in line with your purpose for using the data.

Open Licence Assistant

In the absence of a licence, there is no information about the terms and conditions applicable! You may want to contact the owner of the data to check what uses are allowed

File format

After you have decided that a specific data set is exactly what you are looking for, you are probably able to choose to download the datasets in different file formats. Depending on your computer skills, you can choose the file type that is most appropriate. The most common file format for tabular data is ‘.csv’. It allows you to add other information to the file or make calculations with the data. Datasets that can be adjusted are published using an open file format. Most datasets are available in an open file format, but bear in mind that some formats (e.g. ‘.pdf’) are not changeable.

Data Quality

On the page where you want to download the data set, you should find information about the last date the file was modified. If you require data for a specific period of time, you need to check whether information about the time period is provided or it has been updated recently. You should check whether the information you were expecting to find in the file is actually included and you understand the different labels.

Here is a short checklist developed by the Open Data Institute:

Form

  • how has the data been processed?
  • is it in raw or summary form?
  • how will its form affect your analysis/product/application?
  • what syntactic (language) and semantic (meaning) transformations will you need to make?
  • is this compatible with other datasets you have?

Quality

  • how current is the data?
  • how regularly is it updated?
  • do you understand all the fields and their context?
  • for how long will it be published?
  • what is the commitment by the publisher?
  • what do you know about the accuracy of the data?
  • how are missing data handled?

Look around at data.europa.eu and discover how it fits your data needs.